SAFe® for Teams

Arbeiten Sie als Team im Agile Release Train: gemeinsame Sprache, Planung, Lieferung und ein verantwortlicher Umgang mit KI.

SAFe® Practitioner 2 Tage Live-Online
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SAFe Practitioner

Das Training

SAFe for Teams ist für Teammitglieder und Fachexperten in einer Organisation, die SAFe praktiziert. Sie verstehen, wie die eigene Rolle zum ART beiträgt, planen und liefern Iterationen und PI und verbessern den Zug gemeinsam. Verantwortliche KI gehört in die tägliche Arbeit: schneller planen und liefern, ohne das Urteil abzugeben.

Stufe: foundational, auch für Menschen, die neu in SAFe sind. Prüfung: 90 Minuten, 45 Fragen, Bestehen ab 76 %. Zwei Tage live online.

Lizenziert von Scaled Agile, Inc. Nach dem Kurs: Zugang zur Prüfung SAFe® Practitioner, Digital Badge und SAFe Studio.

Für wen ist das Training geeignet

  • Mitglieder agiler Teams
  • Teamleitungen, die das Team auf einen Stand bringen
  • Software-Entwicklerinnen und Entwickler
  • Projektleiter, die Steuerung in Facilitation übersetzen

Mit diesem Kurs

  • die eigene Rolle im ART benennen und mit anderen Teams synchron arbeiten
  • Iterationen und das PI planen und ausführen
  • Flow-Metriken lesen und Silos abbauen
  • KI in SAFe-Ereignissen nutzen, die Verantwortung behalten
  • den ART kontinuierlich verbessern

Ihr Teilnehmerpaket

Prüfung SAFe® Practitioner

90 Minuten, 45 Fragen, Bestehen ab 76 %. Teilnahme garantiert das Bestehen nicht.

Digital Badge und SAFe Studio

Teilbares Badge, SAFe CoPilot und Toolkits für PI Planning.

Zugang zu Facilitation-Tools

Facilitation-Tools und PDF-Dateien mit den Ergebnissen der Übungen.

Post-pack

Eine E-Mail mit zusätzlichen Materialien und einer Leseliste zum Selbststudium.

16 Stunden Training

Zwei Tage live online. Theorie festigen wir in Kleingruppen von 4–6 Personen.

Programminhalte

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01

Einführung in SAFe

Die Grundlagen von SAFe für Teammitglieder und wie KI in diese Arbeit kommt.

  • Die Disziplin Team and Technical Agility
  • Grundlagen von SAFe
  • AI-Empowered SAFe
02

Agile Teams im ART

Wie ein Team aufgebaut ist und wie es im Lieferzug arbeitet.

  • Merkmale eines Agile Teams
  • Arbeit als Agile Team
  • Scrum und Kanban
  • Arbeit im ART
03

Verbindung zum Kunden

Der Kunde im Zentrum: Produktvision, der Aufbau der Arbeit und Prompts, die sie beschreiben helfen.

  • Customer-centric Mindset
  • Produktvision und Roadmap
  • Bestandteile von Story und Feature
  • Team-Backlogs
  • Prompts für KI
04

Die Arbeit planen

Wie das Team im gleichen Takt mit den anderen Teams plant.

  • Mitwirkung am PI Planning
  • Teamplanung
  • Backlog verfeinern
05

Wert liefern

Wie Wert beim Nutzer ankommt und wo verantwortliche KI in dieser Arbeit steht.

  • Continuous Delivery Pipeline
  • Sync-Ereignisse
  • Built-in Quality
  • Verantwortliche KI
06

Feedback

Wie das Team das Ergebnis zeigt und Rückmeldung einsammelt.

  • Feedback-Techniken
  • Team Demo und System Demo
07

Unermüdlich verbessern

Iteration nachschauen, Flow und wie das Team wächst.

  • Iterationen nachschauen
  • Flow beschleunigen
  • Measure and Grow
08

KI in der Arbeit des Practitioners

KI beschleunigt die tägliche Arbeit. Das Urteil bleibt beim Menschen.

  • Ein eigener Plan, wie KI in die Arbeit kommt
  • SAFe CoPilot: Stories, Teamdaten und technische Dokumentation
  • Vorbereitung auf PI Planning und der Lauf der Iteration
  • KI-Ergebnisse gegen Lean-Agile-Prinzipien prüfen: die Entscheidung bleibt beim Menschen