Achieving Responsible AI with SAFe

Ответственная практика ИИ в компании: увидеть риски, проверить политику, сформулировать эпик и унести план.

SAFe® Micro-credential 4 часа Live online
Зарегистрироваться

Скачать брошюру тренинга

Имя и email — после этого откроется PDF.

Задать вопрос по курсу

SAFe Micro-credential

О тренинге

Achieving Responsible AI — микросертификат SAFe. Час самостоятельного изучения и полдня live. Вы определяете участников, проверяете примеры политик RAI, формулируете короткий pitch, пишете гипотезу эпика и собираете план, как нести Responsible AI дальше у себя. SAFe связывает это с портфелем, LPM, ART и командами.

Английский, live online. Для практиков SAFe, которые разрабатывают политику ответственного ИИ.

Лицензия Scaled Agile, Inc. Итог: микросертификат SAFe® Achieving Responsible AI with SAFe.

Для кого

  • Практики SAFe в портфеле и ART
  • Руководители, которым нужна политика ИИ
  • Product Owner и Product Manager
  • Команды, которые берут ИИ в продукт или процесс

На курсе вы

  • называете и обосновываете Responsible AI
  • проверяете примеры политик RAI для своей компании
  • держите pitch про RAI
  • пишете гипотезу эпика про RAI
  • собираете план обучения и передачи практики

Что входит

Микросертификат

Achieving Responsible AI with SAFe.

Формат

Час самостоятельного изучения и около полудня live, английский.

Результат

Pitch, гипотеза эпика и план действий для своей компании.

Программа

Скачать брошюру тренинга

Имя и email — после этого откроется PDF.

01

Самостоятельно

Короткая подготовка: что такое Responsible AI и зачем это компании.

  • Около часа самостоятельного изучения до живой сессии
  • Что такое Responsible AI
  • Зачем это портфелю, ART и командам
02

Участники

Кто решает и кого эта практика касается.

  • Кто принимает решения по ИИ
  • Кого практика затрагивает
03

Политика

Проверка примеров политик RAI на свою компанию.

  • Примеры политик Responsible AI
  • Что из них подходит вашему контексту
  • Короткий pitch про RAI
04

Эпик и план

Гипотеза эпика и план, который живёт после курса.

  • Гипотеза эпика про Responsible AI
  • План обучения и передачи практики
  • Связь с портфелем, LPM, ART и командами